Curso de actualización
Técnicas de análisis de datos espaciales con software libre R
Sesión 1
Objetivos
1. Que el asistente comprenda que las ciencias regionales son un campo de confluencia de múltiples disciplinas que comparten un interés común: el estudio de la compleja relación entre los entornos (el espacio) y los fenómenos sociales.
2. Que el asistente identifique las fuentes de información oficial para el análisis espacial divididas, principalmente, en:
- Estadísticas: demográficas (Censos y conteos de población y vivienda, Encuesta intercensal, Inventario Nacional de vivienda); económicas (Censos Económicos, DENUE, encuestas económicas: ENIGH, ENOE con representatividad para algunas ciudades)
- Geográficas: Marco geoestadístico nacional (descarga de la versión septiembre 2019) y el proyecto básico de información 2017 del mapa digital.
3. Que el asistente sea capaz de depurar la información descargada para que sea susceptible de utilizarse en un SIG.
4. Que el asistente conozca y utilice el procedimiento “Unión” en QGIS con base en el cual puede armar sus propias capas de información.
Bases de datos utilizadas
- Cartografía Zona Metropolitana del Valle de México
- Población y educación de la Encuesta Intercensal 2015
- Variables Censos Económicos 2019
- Base para unión en QGIS
- Resultado de la unión en QGIS
Grabación de las sesión
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Sesión 2
Objetivos
Grabación de las sesión
Sesión 3
Objetivos
Que el
asistente:
1. Comprenda el
enfoque de análisis exploratorio de datos como una herramienta para
familiarizarse con la base de datos utilizada, describir y analizar la
distribución de las variables en juego y encontrar asociaciones entre ellas.
2. Conozca y
utilice en R estadísticos de resumen e instrumentos gráficos que describan y
sinteticen el comportamiento de las variables en juego
Base de datos utilizada
Sesión 4
Objetivos
Que el asistente:
1. Recuerde las
características y supuestos del modelo de regresión lineal, así como su
utilidad e interpretación de sus resultados.
2. Conozca los
comandos y secuencia para el cálculo de modelos lineales en R, así como del
diagnóstico de regresión.
Base de datos utilizada
Sesión 5
Objetivos
- Desigualdad regional
Sesión 6
Objetivos
- Convergencia regional
- Medidas de aglomeración
- Crecimiento regional y análisis shift-share
Sesión 7
Objetivos
Que el asistente:
1. Conozca
algunos de los tipos de mapas coropléticos más comunes usados para la representación
de información espacialmente referenciada.
2. Aprenda cómo
construir dichos mapas en R a través de los paquetes sf, tmap, RColorBrewer y cartogram.
Base de datos utilizada
Sesión 8
Objetivos
Que el asistente:
1. Se familiarice con la estructura de una función en R.
2. Aplique una función para la construcción de un mapa personalizado.
Base de datos utilizada
Sesión 9
Objetivos
Que el asistente:
1. Conozca el concepto de autocorrelación espacial y sus implicaciones en el análisis de datos
2. Comprenda la manera en que la estructura espacial es captada mediante la matriz de pesos espaciales y sus diferentes tipos.
3. Aprenda a construir matrices de pesos espaciales en R
Sesión 10
Objetivos
Que el
asistente:
1. Recuerde
algunas de las funciones revisadas durante el curso en un ejercicio
recopilatorio.
2. Identifique
la secuencia para análisis el análisis de información espacialmente
referenciada y sea capaz de elegir entre un modelo de error espacial o de rezago
espacial a partir de las pruebas de diagnóstico.
3. A partir de
un modelo lineal con MCO, estime en R las pruebas de diagnóstico entre dos
modelos alternativos para el tratamiento de correlación espacial.
Disculpa, Jaime. ¿Podrías poner las grabaciones de las sesiones con la opción de descarga? Lo que pasa que no se pueden reproducir desde Drive porque son archivos muy pesados.
ResponderEliminarTe agradezco y saludos.
Qué tal, Franco. Hemos cambiado los permisos de los enlaces para que puedan descargarlos. Gracias por la observación.
ResponderEliminarHola buenas tardes, una duda, la primera parte y segunda parte de la sesión 4 no es la misma?
ResponderEliminarNo una disculpa, yo estaba descargando mal, saludos.
EliminarAl parecer, sí teníamos un error. Ya lo hemos corregido. Gracias por la observación.
EliminarBuenas tardes, la segunda parte de la sesión 5 no se puede descargar. No se si alguien tiene el mismo problema. Gracias.
ResponderEliminar¡Hola! No había visto el comentario. Parece que ya está funcionando el enlace, ¿sigues teniendo problemas? Saludos.
EliminarBuenas noches intento enviar mi archivo de propuesta critica pero me rebota por el email, me lo pueden volver a facilitar. gracias!
ResponderEliminarClaro: japv@azc.uam.mx. Saludos.
EliminarEl paquete RATE de la sesión 5 fue eliminado de R en las versiones actuales, pero lo logre instalar de la siguiente forma:
ResponderEliminarurl <- "https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/REAT/REAT_3.0.2.tar.gz"
install.packages(url, repos=NULL, type="source")
library(REAT).
Puede llegar a tener errores aunque no me ha pasado. No se si exista un remplazo para este paquete.